أنواع الاختبارات الإحصائية وخوّاصها

2012 استخدام الإحصاء لفهم البيئة

فيليب ويذر وبني أ.كوك

KFAS

الاختبارات الإحصائية الرياضيات والهندسة الهندسة

توجد اختبارات إحصائية مختلفة عديدة بعضها متخصص وتستخدم نادراً بشكل نسبي. وتوجد كلاهما مستخدم على نطاق واسع ولسوء الحظ فالعديد منها غالباً ما يسيء استخدامه (بما في ذلك في الأوساط العلمية وأوساط العلوم الاجتماعية).

وهناك أحوال محددة التعريف عند استخدام اختبارات معينة وكيف بعد ذلك يتم تطبيقها وتفسيرها. وستكتسب الخبرة مع مرور الوقت في استخدام الاختبارات الشائعة، ولكن يجب أن تضع في الاعتبار أنه قد تكون هناك بدائل متوافرة لأحوال معينة.

ويوجد جدول مبين فيما بعد (في نهاية الكتاب) يبين الاختبارات التي يغطيها هذا الكتاب. ويجب أن تتبع مقترحات القراءات الأخرى أو تطلب المشورة إذا شعرت أن السؤال الذي تسأله يحتاج لنوع خاص من التحليل.

 

ومعظم الاختبارات تقع في نطاق أحد نوعين: معلمية (وهي مبنية على أساس البيانات بالتوزيع الطبيعي) وغير معلمية (وتسمى أيضاً الاختبارات الحرة من التوزيع).

وعلى الرغم من أن الاختبارات المعلمية تستخدم عادة بشكل أكثر شيوعاً، ولكن توجد أحوال معينة (مبينة في الجدول 3 – 1) حيث يجب استخدام الاختبارات غير المعلمية كأفضلية.

وتوجد افتراضات أخرى أكثر تحديداً لاختبارات خاصة وبغض النظر عما إذا كانت براميترية أو غير براميترية. والافتراضات المطلوبة لسريان الاختبارات البراميترية تميل لأن تكون أكثر تشدداً.

وبصفة عامة ففي حالة تحقيق هذه الافتراضات يجب استخدام الاختبارات البراميترية، حيث أن لها قوه أكبر من الاختبارات غير البراميترية.

وإذا لم يكن من الممكن تحقيق هذه الافتراضات فإن الاختبارات غير البراميترية تكون مناسبة عادة، وتوجد اختبارات غير براميترية مكافئة متوافرة لمعظم الاختبارات البراميترية.

 

ومعظم الافتراضات المذكورة في الجدول 3 – 1 من السهل فحصها (على سبيل المثال نوع البيانات – إذا كانت البيانات ترتيبية، فإننا سنستخدم اختباراً غير براميتري).

واختبار التوزيع الطبيعي (فيما إذا كانت البيانات موزعة توزيعاً طبيعياً) أكثر تعقيداً. وتوجد أساليب تقوم بمقارنة البيانات التي يتم مشاهدتها مع التوزيع النظري على أساس متوسط العينة والانحراف المعياري وعدد نقاط العينة – انظر النصوص مثل زار (1999) للمزيد من التفاصيل.

 

وهناك قاعدة أكثر سهولة على أساس انتشار البيانات حول المتوسط. ويمكن الحكم على البيانات بأنها موزعة توزيعاً طبيعياً تقريباً إذا كانت تحقق جميع الشروط أدناه:

– التوزيع التكراري للديانات يبدو مماثلاً للتوزيع الطبيعي (أي أنه متماثل تقريباً وله دورة واحدة فقط).

– حوالي 68% من نقاط البيانات تقع في النطاق (المتوسط زائد أو ناقص الانحراف المعياري).

– جميع البيانات تقريباً تقع في النطاق .

 

والمثال التوضيحي 3 – 1 يبين التقدير المستخدم على ثاني أكسيد الكبريت في بيانات سقوط مياه الأمطار والتي وجدت أنها موزعة توزيعاً طبيعياً تقريباً.

وفي مثل هذه الحالات وطالما أن الافتراضات الأخرى قد تم استيفاؤها فإن الاختبارات الإحصائية البراميترية يمكن استخدامها (وربما كان من الواجب استخدامها).

وفيما عدا ذلك فإن البيانات يجب أن يتم تحويلها (لكي يصبح التوزيع طبيعياً – انظر ذلك في جزء لاحق في هذا الفصل) وذلك قبل استخدام الاختبارات إحصائية البراميترية أو الاختبارات غير البراميترية.

[KSAGRelatedArticles] [ASPDRelatedArticles]