أنواع البيانات المستخدمة في الاختبارات الاحصائية وكيفية قياسها

2012 استخدام الإحصاء لفهم البيئة

فيليب ويذر وبني أ.كوك

KFAS

أنواع البيانات المستخدمة في الاختبارات الاحصائية العلوم الإنسانية والإجتماعية المخطوطات والكتب النادرة

داخل العينة فإن الصفات التي يتم قياسها تسمى متغيرات (على سبيل المثال الطول واللون وعدد العناصر والوقت والكتلة) والمتغيرات المسجلة يمكن أن تكون في شكل:

– فئات (على سبيل المثال الجنس أو نوع البيئة).

– الرتب (على سبيل المثال قوة وجهة النظر بخصوص موضوع معين أو أحد صفات البيئة).

– الأعداد (على سبيل المثال عدد الأنواع وعدد الأشخاص وأعداد النباتات المنبتة).

– القياسات الفيزيائية (على سبيل المثال الرقم الهيدروجيني ومحتوى الماء والطول والعرض).

 

وإننا نحتاج لفهم الفروق بين أنواع البيانات لأنها تؤثر على الاختبارات الإحصائية المطلوبة. وفي بعض الأحيان من الممكن تسجيل نفس المتغيرات بعدة طرق.

على سبيل المثال فإن تقييم لون النبات يمكن أن يتم من خلال: قياس الأطوال الموجية للضوء الذي ينبعث من السطح في أحوال قياسية أو مقارنة اللون مع سلسلة من الجداول والرسومات البيانية القياسية وتصنيف كل منها بحسب أقرب توافق وترتيب النباتات من اللون الداكن إلى اللون الفاتح أو تصنيف كل نبات بحسب المعايير المحددة (على سبيل المثال أصفر وأخضر وبني وبرتقالي).

وفي كل حالة فإن نوع البيانات التي يتم الحصول عليها مختلف ويجب التعامل معه بطريقة محددة. وفي معظم الحالات بمقدار ما تكون البيانات عملية بدرجة أكبر بمقدار ما يمكن استخدام التحليل بصورة أفضل للبيانات، والقياسات الفيزيائية تمثل أفضل البيانات العددية.

 

أما قياسات التصنيفات فهي الأقل ميزة من الناحية العملية. ويوجد ثلاثة مقاييس رئيسة للبيانات (انظر المربع 1 – 3) والتي تساوي من الناحية الأساسية بيانات التصنيفات (البيانات الاسمية والتي تعرف الخصائص على النطاق الواسع للعناصر المختلفة مثل اللون أو الجنس).

والبيانات المرتبة (البيانات الترتيبية التي تحدد المركز والرتبة بالنسبة للقيم الأخرى مثل كبير أو متوسط أو صغير) وبيانات القياس (بيانات تحديد النسبة والنطاق والتي تقدم المعلومات الدقيقة من حيث كمية خصائص معينة مثل أعداد العناصر والطول والكتلة والمساحة).

 

والمتغيرات التي يتم قياسها على مقاييس النطاق أو النسبة قد تكون محددة (غير متصلة)، أو قد تكون متصلة، والمتغيرات المنفصلة يتم قياسها في شكل وحدات مع مسافات مميزة بين الوحدات المتجاورة (على سبيل المثال القيم المعينة في الأعداد الكاملة) بينما المتغيرات المتصلة يتم وضعها على مقياس به نطاق لا نهائي من النقط.

فعلى سبيل المثال نجد عدد مواقع الردم في إقليم معين وعدد الأنواع من الساديات الصغيرة في منطقة غابات وعدد الأشخاص الذين يستخدمون أحد المماشي أو الممرات وجميعها قياسات منفصلة (لا يمكنك أن تقول مثلاً أن هناك 2.5 موقع للردم في الإقليم).

ولاحظ أنه على الرغم من أن المتغيرات المنفصلة يتم قياسها دائماً في شكل أرقام كاملة، ولكن المشتقات التالية (على سبيل المثال المتوسطات أو الوسط الحسابي) لا يشترط أن تكون أعداداً كاملة (على سبيل المثال يمكن أن يكون هناك متوسط 2.5 موقع للردم لكل إقليم).

 

وتركيز مواد التلوث وسرعة الرياح ومساحة المحمية الطبيعية جميعها من القياسات المتصلة. وهناك تمييز آخر بين أنواع البيانات ويمثل أهمية لبعض الأساليب الإحصائية وهو بخصوص ما إذا كانت المتغيرات مشتقة أو يتم قياسها مباشرة.

والمثال للمتغير المشتق النسبة التي يتم حسابها من القياسات الأخرى (على سبيل المثال عدد الأفراد الذين يتبعون أحد الأصناف النباتية يمكن تحويلهم إلى نسبة مئوية بالقسمة على العدد الإجمالي للنباتات من جميع الأصناف الموجودة وضرب الناتج × 100).

[KSAGRelatedArticles] [ASPDRelatedArticles]